研究室簡介

吳威德助研究員

研究室成員

博士後研究員 研究助理 研究生
蘇庭耀 博士 陳俊銘 游欣頤 (碩士生)
陳紫鈺 陳俞儒 (博士生)
莊家慶 凃梅桂 (博士生)

 

 

實驗室研究介紹

研究奈米微粒生物效應偵測與慢性疾病關聯

運用職業世代進行長期重複追蹤測量與連結大數據資料庫分析技術,評估勞工暴露於工程奈米微粒之潛在生物效應指標,與長期慢性疾病危害關係。採用均勻設計法於最佳化系統參數實驗建立奈米場域職場介入措施,調查勞工體內表觀遺傳標記變化,驗證暴露與健康效應的關連性。

發展機器學習探究敏感性族群與粒狀物特徵

結合大數據分析技術,探討人口流動模式造成的污染物暴露差異與疾病風險影響,以及空污異常日短期促發疾病之族群特徵。將於模擬場域中導入Random Forest中Boruta algorithm找出不同情境下之粒狀物排放量之重要性特徵,以及利用深度學習CLS model來預測粒狀物程度、排放因素,並嘗試建立與生理生化數值的相關性。

運用暴露世代追蹤與跨資料庫加值應用提供政策實證

     善用特殊暴露世代之長期追蹤,建立環境職業暴露與關注疾病之關聯性,提供國內外重大政策爭議時的參考。例如: 職業大客車駕駛世代8年睡眠相關交通意外與工作負荷相關心血管疾病風險研究、舊船解體勞工23年石綿相關癌症風險研究、核能電廠周邊居民38年輻射劑量與癌症流病調查。
     並藉由跨資料庫加值分析,找出政策實證決策依據。例如: 利用116萬農保世代進行健保資料加值分析,研判各傷病、癌症與死亡的行業族群可歸因危險性,作為農民職業災害保險開辦職業病給付之實證決策依據。利用1600萬勞保勞工建立職災黑數的輔助性指標與計算模式,與75種行業別癌症發生軌跡模式,提供後續職場重建與復工的政策指引依據。

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